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数据会说话看好这几个指标让门店运营优化更灵活时间:2024-10-07 14:57:39

  但有些区域的业绩总是不温不火,是否因为背后门店存在共性问题?有的门店不合格频出,是否整改要求并未全部落实?想知道上百家门店中谁最强,方便后续复制经验到其他区域?

  好的门店运营管理离不开数据结果的反馈和分析。上一次我们介绍了门店如何通过数字化进行「体检式」巡检(),这一次我们来看看巡检后的数据结果需要重点考察哪些指标,才能不断优化门店日常表现,提升门店运营力。

  想了解某个门店日常运营表现,总部可借助Whale SpaceSight设置单门店考核机制。

  在单门店考核中,总部可重点考察门店日常的巡检得扣分情况、巡检次数、整改情况等指标,同时利用高频不合格项,快速发现门店日常运营过程中的常见问题,后续便于针对性进行培训和整改。

  以某餐饮品牌为例,总部督导查看「高频不合格项」指标时,发现浙江地区某门店近一年中在冷库地面整洁、备餐 / 闭餐意识和全体员工卫生意识三个方面经常不及格。

  这意味着总部需要对该门店这些方面进行加强管理,后期需要着重关注门店环境、员工卫生意识方面的整改情况。

  同时,通过对比该区域各个门店「整改任务」指标执行情况,可以发现上述门店整改的积极性并不高。所以,总部除了要在后续巡检中重点观察该门店在「高频不合格项」的表现以外,还需要强化门店的任务整改积极性与执行效率。

  借助多门店并行考核,总部可直观了解各门店在巡检过程中表现出来的共性问题(如高频不合格项)。同时,总部也可以通过巡检得扣分情况对各门店进行排名,一方面可以对排名靠前的门店予以表扬、嘉奖,提高其他门店的积极性,形成良性竞争;另一方面也可以对排名靠后的门店予以公开警告,从绩效角度反向督促门店整改。

  首先,总部通过汇总巡检中的高频扣分项,可提炼总结出该区域门店存在的共性问题。针对这些问题,既可以整理出来作为下个月重点考察的项目,还可以通过安排统一的线上学习课程,要求各门店各员工再进行学习,强化门店的运营规范。而后期也能够继续根据这些数据,反向推动门店培训内容的优化。

  其次,根据「得分排名」,可以得知南昌、西安、南京三家门店表现颇佳,而通过扣分排名,可以得知宁波门店的表现需要引起重点关注。总部可以把得分排名作为门店、地区每月的考核指标之一。

  结合看板数据,可以得知扣分多的门店分数究竟都丢失在哪些方面,从而有针对性地进行整治。

  最后,若门店分布多个区域、或品牌下经营多个子品牌,还可以通过「对比功能」快速分析不同大区、子品牌之间的表现情况。如对比该品牌下两个不同地区的门店巡检表现后,发现 A 区域门店虽然比 B 区域少,但发起的整改任务却更多,说明 A 区域门店在巡检中表现不佳,需要重点关注。同时,结合 A 区域多店下的数据,也可以快速定位主要是是哪些门店存在问题。

  在上一次「体检式巡查」文章中(),我们介绍了巡检需拆分成层级化的执行对象,分别是门店自检、督导巡检和总部抽检。而针对门店执行力表现,可主要考察门店自检和督导巡检。

  门店自检最为频繁,一般为一天一检。督导需检查门店是否能够满足基础运营的规范以及门店检查的积极性,并进行相应的督促警示。

  通过任务状态跟进看板,督导可以清楚掌握每家门店每次巡检的执行状态、执行时间和执行次数,及时发现状态、耗时异常的门店。

  督导巡检则建立于门店自检基础之上,次数不会过于频繁。督导除了对门店的日常自检查漏补缺以外,还会关注门店运营过程中的服务质量、营销活动等表现来辅助门店运营。

  比如通过统计督导每月的巡检次数进行量化、排名,不仅可以作为评估督导业绩考核的指标之一,也能够形成良性竞争,提高督导执行的积极性,保证巡检工作按时完成。

  门店巡检 SOP 固然重要,但掌握好关键数据指标能让门店运营更上一层楼。

  通过 SpaceSight,针对品牌门店、员工日常各项巡检行为的累积与沉淀,形成可视化的巡检数据,品牌总部可以发现门店运营管理过程中的共性问题、关键问题,并形成标准化的改进建议;也可以通过数据来综合评估门店员工执行力,作为日后绩效考核依据,便于最终勾勒出门店成长曲线、优化品牌后续运营策略。

  依托人工智能 (AI)、大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 等关键技术创新,帷幄为品牌提供数据和人工智能驱动的可执行洞察(Actionable Insights)与业务自动化(Operation Automation),帮助品牌营销运营降本增效,与数亿消费者产生更加深度的连接,从而推动全球品牌在消费者端的数字化进程。

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